Sujet de stage : Apprentissage de représentations unifiées pour l’exploitation de données multimodales dans un Datalake agricole (Projet AgriFutur – PEPR)

IRIT – Université Toulouse XLIM – Université de Limoges LIP6 – Sorbonne Université / Université Paris Cité Un co‑encadrement scientifique sera assuré par les enseignants-chercheurs de ces trois laboratoires Gratification: 4,50 € / heure, soit environ 650 € / mois Encadrants Rafael Angarita , rafael.angarita@lip6.fr Raja Chiky, raja.chiky@xlim.fr Shiufan Jiang, shufan.jiang@irit.fr Les candidatures (CV, lettre de motivation, relevé de notes, lettres de reco) sont à envoyer par mail aux encadrants du stage. Références 1. Trappolini, G., Santilli, A., Rodolà, E., Halevy, A., & Silvestri, F. (2023, July). Multimodal neural databases. In Proceedings of the 46th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (pp. 2619-2628). 2. Mu, S., & Lin, S. (2025). A comprehensive survey of mixture-of-experts: Algorithms, theory, and applications. arXiv preprint arXiv:2503.07137. 3. Giunchiglia, F., & Shvaiko, P. (2003). Semantic matching. The Knowledge Engineering Review, 18(3), 265-280 4. Boutaleb, A., Amann, B., Naacke, H., & Angarita, R. Something's Fishy in the Data Lake: A Critical Re-evaluation of Table Union Search Benchmarks. In The 4th Table Representation Learning Workshop at ACL 2025. 5. Shufan Jiang, Intégration de données textuelles pour la détection des risques naturels en agriculture, thèse co-dirigée par R. Chiky et R. Angarita