Proposition de post-doc en explicabilité Sujet : Supervision de robots-tracteurs autonomes dans les entrepôts et les plateformes logistiques

Compétences et qualités souhaitées  Connaissances solides en intelligence artificielle et en apprentissage automatique.  Maîtrise des méthodes d’explicabilité de l’IA ou intérêt fort pour ce domaine.  Compétences en interaction homme machine, notamment en conception et évaluation de dispositifs interactifs.  Connaissance des enjeux liés aux facteurs humains dans les systèmes intelligents.  Capacité à mener des expérimentations et des études utilisateurs.  Connaissances en analyse statistique ou en méthodes expérimentales.  Capacité à travailler dans un environnement de recherche interdisciplinaire.  Un niveau avancé en français.  Un bon niveau en anglais. Qualification ou formation  Doctorat en intelligence artificielle, informatique, interaction homme machine, robotique ou domaine connexe.  Une expérience dans l’un des domaines suivants constitue un atout important : IA explicable, apprentissage automatique, facteurs humains, robotique interactive. Détails du contrat  Date de recrutement prévue : 1er mars 2026.  Durée du CDD : Un an.  Le lieu de travail : Le laboratoire Connaissance et Intelligence Artificielle Distribuées (CIAD), Université de technologie de Belfort Montbéliard (UTBM), Belfort, France.  Encadrants : Dr. Yazan Mualla (UTBM) en coopération avec Dr. Francoise Fessant (Orange, Paris/région parisienne). Processus de candidature Les candidatures doivent être envoyées à Dr. Yazan Mualla (yazan.mualla@utbm.fr) par email. Le dossier de candidature doit contenir :  Un CV détaillé,  Une copie du diplôme de doctorat ou tout document attestant du niveau du doctorat (Attestation de réussite),  Références et/ou une à deux lettres de recommandation.