Post-doctorant.e (ou Ingénieur.e de recherche)

RÉSUMÉ DU POSTE La personne recrutée intégrera l'axe de recherche « Santé des femmes en lien avec la grossesse » et rejoindra un environnement de recherche interdisciplinaire associant épidémiologistes, biostatisticiens, cliniciens et biologistes. Elle participera aux activités de l'Institut pour les femmes et la recherche interdisciplinaire en science et santé (iWISH) et contribuera à des projets collaboratifs nationaux et internationaux portant sur la prévention des maladies cardiovasculaires chez les femmes. Ce poste s'inscrit dans la continuité du projet de recherche « PREGnancy for Cardiovascular Assessment and REduction of risk » visant à développer des outils innovants d'aide au dépistage des troubles hypertensifs de la grossesse à partir de mesures répétées de la pression artérielle recueillies au cours de la grossesse. Un outil de repérage précoce des DHG a été construit à partir des données de la cohorte mère enfant EDEN en population générale. La personne recrutée sera chargée d'évaluer les performances prédictives de cet outil à partir des dossiers médicaux électroniques hospitaliers de Paris et de sa région (plus de 200 000 mères). Le projet comprendra également la réplication et l'extension du cadre analytique au sein de cette vaste base de données clinique de l’AP-HP. PROFIL RECHERCHÉ Compétences et aptitudes professionnelles requises Connaissances :  Expérience de la gestion et de l'analyse de grandes bases de données longitudinales.  Maîtrise du nettoyage, de l'harmonisation et du contrôle qualité des données.  Excellente maîtrise de R.  Expérience du développement d'analyses dans un environnement Jupyter Notebook / JupyterLab.  Maîtrise de Git/GitHub pour le versionnement appréciée.   Une connaissance de SQL, Python ou des environnements de calcul haute performance (HPC) serait un plus Une expérience en épidémiologie clinique serait un atout Savoir-faire :     Développement de pipelines reproductible Autonomie et prise d’initiative Rigueur : documentation claire du code et des analyses Capacité à reprendre et faire évoluer des scripts existants Savoir-être :    Aisance dans la communication écrite et orale, française et anglaise Curiosité, esprit critique et goût prononcé pour l’analyse statistique Esprit collaboratif