Offre de 2 stages M2 - Generative Reinforcement Learning for de novo Drug Design

Nous proposons deux stages de Master 2 / fin d’études (5–6 mois) au sein du laboratoire LIPN (Université Sorbonne Paris Nord), portant sur la thématique suivante : Generative Reinforcement Learning for de novo Drug Design Ce stage s’inscrit à l’intersection de : Machine Learning, Reinforcement Learning Intelligence artificielle explicable, Modèles Génératifs, L’objectif général de ce projet est la conception d’un modèle génératif efficace pour générer des composés potentiellement actifs contre l’enzyme NDM-1 en utilisant une approche d’Apprentissage par Renforcement (RL). Un modèle génératif efficace doit : produire un taux élevé de molécules à la fois valides et actives contre NDM-1 ; générer des molécules nouvelles (non présentes dans les jeux de données d'entraînement) assurer une forte diversité parmi les molécules générées (c'est-à-dire que le modèle génératif ne doit pas produire des molécules similaires). Candidature Merci d’envoyer : un CV, les relevés de notes de M1 et M2 (si disponibles), aux adresses suivantes : papastergiou@lipn.univ-paris13.fr rouveirol@lipn.univ-paris13.fr